มีหลายวิธีในการอธิบายว่าวิทยาศาสตร์ข้อมูลทำงานหรือดำเนินการอย่างไร ขั้นแรก นักวิทยาศาสตร์ข้อมูลจะวางแผน จากนั้นจึงสร้างแบบจำลองเฉพาะเพื่อประเมินและอธิบายเพิ่มเติม โดยทั่วไป มีวิธีการทำงานของหลักสูตรวิทยาศาสตร์ข้อมูลใน Pune อยู่ 5 วิธี สามารถจำแนกได้กว้างๆ ว่าเป็นการจับภาพ บำรุงรักษา ประมวลผล สื่อสาร และวิเคราะห์ ทั้งหมดนี้มีการแบ่งย่อยเพิ่มเติมด้วย สิ่งเหล่านี้จำเป็นสำหรับโปรแกรม ชุดทักษะ และเทคนิคต่างๆ ในด้านวิทยาศาสตร์ข้อมูล
วิทยาศาสตร์ข้อมูลมีวิธีการที่มุ่งเน้นผลลัพธ์ มันเกี่ยวข้องกับส่วนทางเทคนิคเป็นหลักเพื่อให้การทำงานที่ราบรื่นของส่วนที่ไม่ใช่ด้านเทคนิค นักวิทยาศาสตร์ข้อมูลจำเป็นต้องมีความอยากรู้อยากเห็นตลอดเวลาและมีความรู้เฉพาะด้านในอุตสาหกรรมต่างๆ สำหรับส่วนเชิงปริมาณ นักวิทยาศาสตร์ข้อมูลต้องมีความเข้าใจอย่างถ่องแท้เกี่ยวกับสถิติและความรู้ด้านอัลกอริทึม
หลักสูตรในเจนไนสามารถดึงข้อมูลดิบและไม่มีโครงสร้างจำนวนมาก จัดเรียงข้อมูลด้วยวิธีที่เหมาะสมและซิงโครไนซ์ และถ่ายทอดข้อมูลเหล่านั้นไปยังองค์กรหรือบริษัทใดบริษัทหนึ่งโดยเฉพาะ เพื่อให้พวกเขาไปถึงจุดสูงสุดด้วยความช่วยเหลือจากนักวิทยาศาสตร์ข้อมูลและพวกเขา ชิ้นส่วนของข้อมูล จำเป็นต้องมีการสื่อสารด้วยวาจาและภาพด้วย พวกเขาควรจะสามารถสร้างแบบจำลอง อธิบายและนำไปใช้เพื่อความสำเร็จของบริษัทหรือธุรกิจได้
การจับกุม
การจับภาพรวมถึง:
-
การได้มาซึ่งขั้นตอนหลัก
-
รายการเกี่ยวข้องกับการป้อนข้อมูลที่ถูกต้องเข้าสู่ระบบ
-
การรับสัญญาณที่เกี่ยวข้องกับความสามารถในการสกัดกั้นสัญญาณอย่างถูกต้อง
-
การสกัดที่เกี่ยวข้องกับการสกัดข้อมูลที่ประมวลผลและมีโครงสร้างจากข้อมูลดิบ
บำรุงรักษา
ซึ่งรวมถึงการจัดการคลังสินค้าและการชำระล้าง ซึ่งเกี่ยวข้องกับการทำความสะอาดข้อมูลที่ไม่บริสุทธิ์และยุ่งเหยิง การจัดเตรียม การจัดเรียงเป็นขั้นตอนที่ได้รับมอบหมาย การประมวลผล ข้อมูลดิบและไม่มีโครงสร้าง และสุดท้ายคือสถาปัตยกรรม
กระบวนการ
ซึ่งรวมถึงการทำเหมืองข้อมูลซึ่งหมายถึงการจัดโครงสร้างของข้อมูลดิบให้อยู่ในรูปแบบที่ละเอียดยิ่งขึ้นและถอดรหัสข้อมูลโดยใช้เทคนิคและอัลกอริทึมทางคณิตศาสตร์ที่หลากหลาย การจัดกลุ่ม/การจัดหมวดหมู่เกี่ยวข้องกับการจัดกลุ่มออกเป็นหลายกลุ่มหรือหลายหมวดหมู่เพื่อให้ระบุได้ง่าย การสร้างแบบจำลองเกี่ยวข้องกับการสร้างแบบจำลองให้เป็นแบบจำลองเฉพาะที่เป็น เข้าถึงได้ง่าย และการสรุป ซึ่งเป็นการสรุปโครงสร้างข้อมูลเพื่อให้ทราบเนื้อหาโดยไม่ต้องเจาะลึกและศึกษาสั้นๆ
สื่อสาร
ซึ่งเกี่ยวข้องกับการรายงานข้อมูล ซึ่งหมายถึงการเตรียมรายงานข้อมูลที่มีโครงสร้าง การแสดงข้อมูลด้วยวิธีการที่เหมาะสมในการแสดงภาพข้อมูลดิบเพื่อให้เป็นประโยชน์ในขณะที่จัดโครงสร้าง ระบบธุรกิจอัจฉริยะที่เกี่ยวข้องกับแนวทางที่ถูกต้องในการพยายามแก้ปัญหาที่ยากโดยใช้การคำนวณทางคณิตศาสตร์และอัลกอริทึม และการตัดสินใจที่เป็นการตัดสินใจที่ถูกต้องจนพิสูจน์ได้ว่าเป็นประโยชน์ในความสำเร็จขององค์กรหรือธุรกิจใดๆ
วิเคราะห์
ขั้นตอนที่รวมอยู่ในนี้คือการสำรวจ/ยืนยัน ซึ่งเกี่ยวข้องกับการสำรวจข้อมูลเพื่อหาแนวทางที่เหมาะสมในการแก้ปัญหา การวิเคราะห์เชิงคาดการณ์หมายถึงการทำนายและทำงานกับข้อมูลดิบตามข้อมูลนั้นเพื่อให้ได้ข้อสรุปหรือแนวทางแก้ไข การถดถอย ข้อความ การขุดซึ่งเป็นการถอดรหัสข้อความในรูปของข้อมูลดิบเพื่อนำไปใช้ในกระบวนการอื่น ๆ และการวิเคราะห์เชิงคุณภาพซึ่งเป็นการวิเคราะห์ข้อมูลโดยใช้เหตุผลทางคณิตศาสตร์และอัลกอริทึมที่ถูกต้อง การวิเคราะห์เชิงคุณภาพยังเกี่ยวข้องกับการใช้สถิติในกระบวนการ