วิทยาศาสตร์ข้อมูลคืออะไร?
การประยุกต์ใช้เทคโนโลยีสารสนเทศและวิทยาการคอมพิวเตอร์อย่างกว้างขวางทำให้เกิดสาขาใหม่มากมายในภาคธุรกิจที่มีศักยภาพและความเป็นไปได้มหาศาล หนึ่งในอาชีพที่เติบโตเร็วที่สุดในหมู่พวกเขาคือ Data Science ซึ่งได้รับความนิยมอย่างมากในหมู่เยาวชนเนื่องจากลักษณะงานที่น่าตื่นเต้นและความแปลกใหม่ ผู้เชี่ยวชาญที่ทำงานนี้เรียกว่านักวิทยาศาสตร์ข้อมูล
ความต้องการ Data Scientist เพิ่มขึ้นทั่วโลก และองค์กรที่มีชื่อเสียงของโลกได้จัดให้อาชีพนี้เป็นอาชีพที่ดีที่สุดในศตวรรษที่ 21 และข้อเท็จจริงที่ว่าปัจจุบันมี Data Scientist ไม่เพียงพอก็แสดงถึงโอกาสที่ดีสำหรับผู้มาใหม่ในสาขานี้
วิทยาศาสตร์ข้อมูลเกี่ยวกับอะไร?
เราอยู่ในยุคที่เราอยู่ท่ามกลางข้อมูล การสื่อสารกับข้อมูลทั้งหมดนี้เป็นงานที่ท้าทาย ก่อนหน้านี้ อุตสาหกรรมใช้เครื่องมือง่ายๆ เช่น BI สำหรับการขุดข้อมูล แต่ด้วยการกำเนิดของสถิติทางเทคนิคและวิทยาการคอมพิวเตอร์ สิ่งนี้ได้พัฒนาจนเป็นที่รู้จักในชื่อ Data Science การแนะนำของ Big Data และความสัมพันธ์กับเทคโนโลยีสารสนเทศนำไปสู่การเพิ่มขึ้นอย่างมาก
ด้วย Data Science เราสามารถเรียนรู้ข้อมูลที่ซ่อนอยู่ในข้อมูลได้ และโดยการใช้การวิเคราะห์ เราสามารถใช้ข้อมูลนี้เพื่อแก้ปัญหาทางธุรกิจ คาดการณ์แนวโน้มในอนาคต และเข้าใจรูปแบบบางอย่างซึ่งทำได้ยากมากโดยการใช้สติปัญญาของมนุษย์ แต่การขุดเฉพาะชุดข้อมูลที่หลากหลายนั้นไม่เพียงพอ ความสำเร็จขึ้นอยู่กับการสร้างโปรแกรมตามข้อมูลที่ช่วยเพิ่มผลลัพธ์ทางอุตสาหกรรม และนั่นคือสิ่งที่ Data Scientists เชี่ยวชาญ
เป็นแพลตฟอร์มที่ธุรกิจวิทยาการคอมพิวเตอร์และสถิติมารวมกัน งานของ Data Scientist รวมถึง:
- การจัดระเบียบ: หมายถึงการรวบรวมข้อมูลผ่านกรอบซอฟต์แวร์โอเพ่นซอร์ส เช่น Hadoop และ SAS
- การสร้างแบบจำลอง: นี่คือจุดที่นักวิทยาศาสตร์ข้อมูลแปลง ผสานรวม และปรับปรุงข้อมูลเพื่อให้เข้าใจและสร้างแบบจำลองทางสถิติที่สามารถนำไปใช้ในการแก้ปัญหาที่มีอยู่
- กำลังส่งมอบ: หลังจากสร้างโมเดลแล้ว Data Scientist จะอธิบายโมเดลให้กับลูกค้าและสมาชิกคนอื่นๆ
ประโยชน์ของการนำ Data Science ไปใช้ในอุตสาหกรรม
บริษัทยักษ์ใหญ่ทั้งหมดได้รายงานถึงการปรับปรุงที่ยอดเยี่ยมในผลลัพธ์ทางธุรกิจของพวกเขา โดยการนำ Data Science มาใช้เพื่อใช้ประโยชน์จากข้อมูลของผู้ใช้และทำความเข้าใจวิธีการปรับปรุงผลิตภัณฑ์ของตน เหตุผลสำคัญที่ทำให้บริษัทอย่าง Google, Amazon และ Apple นำหน้าคู่แข่งคือพวกเขาใช้ประโยชน์จาก Data Science เพื่อติดตามผู้ใช้แต่ละคนและทุกคนอย่างดีเยี่ยม และทำการอนุมานจากพฤติกรรมและรูปแบบการจับจ่ายของพวกเขา สิ่งนี้สามารถเห็นได้ง่ายในความแม่นยำของการค้นหาโดย Google คำแนะนำฟีดข่าวของ Facebook และคำแนะนำผลิตภัณฑ์ของ Amazon แต่นี่ยังไม่สิ้นสุด เพราะ Data Science กำลังสร้างเหตุการณ์สำคัญในอุตสาหกรรมต่างๆ เช่น วิทยาศาสตร์การแพทย์ การธนาคารและการเงิน การศึกษาออนไลน์ ระบบรักษาความปลอดภัย อุตสาหกรรมการบิน… และรายชื่อนี้สามารถดำเนินต่อไปได้
เส้นทางสู่การเป็นนักวิทยาศาสตร์ข้อมูล
Data Scientists คือมืออาชีพที่มีความรู้ด้านการเขียนโปรแกรม สถิติ คณิตศาสตร์ และคอมพิวเตอร์เป็นอย่างดี พวกเขาสามารถจัดการกับข้อมูลประเภทใดก็ได้และประมวลผลเพื่อทำให้ข้อมูลนั้นมีความหมาย หลักสูตรออนไลน์นี้ออกแบบมาเพื่อเตรียมนักเรียนให้เป็นผู้เชี่ยวชาญในแนวคิดและเครื่องมือทั้งหมดที่ใช้ใน Data Science