วิทยาศาสตร์ข้อมูลและนักวิทยาศาสตร์ข้อมูล – ทักษะและเงินเดือน

วิทยาศาสตร์ข้อมูลคืออะไร?

วิทยาศาสตร์ข้อมูลคือการศึกษาที่ใช้เทคนิคและเครื่องมือที่ทันสมัยในการจัดการกับข้อมูลจำนวนมหาศาลเพื่อค้นหารูปแบบที่มองไม่เห็น ช่วยในการตัดสินใจทางธุรกิจ และได้มาซึ่งข้อมูลที่เป็นประโยชน์ ทำให้เป็นไปได้โดยใช้อัลกอริธึมการเรียนรู้ที่ซับซ้อนซึ่งช่วยในการสร้างแบบจำลองการทำนาย โดยนำข้อมูลมาวิเคราะห์จากหลายที่และหลายรูปแบบ

เรารู้ว่าวิทยาศาสตร์ข้อมูลคืออะไร แต่จำเป็นหรือไม่

ทำไมต้องวิทยาศาสตร์ข้อมูล?

ตามชื่อที่แนะนำ วิทยาศาสตร์ข้อมูลเป็นวิทยาศาสตร์ที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูล และช่วยให้คุณตัดสินใจได้ดีขึ้นด้วยการค้นพบรูปแบบและการวิเคราะห์เชิงคาดการณ์ นอกจากนี้ยังช่วยให้คุณ:

• ทำการศึกษาสำรวจค้นคว้าข้อมูล

• ค้นหาสาเหตุหลักของปัญหาด้วยการนำเสนอคำถามที่เหมาะสม

• แสดงภาพและสื่อสารผลลัพธ์ด้วยความช่วยเหลือ

• ใช้อัลกอริทึมต่าง ๆ เพื่อจำลองข้อมูล

ในทางปฏิบัติและช่วยให้อุตสาหกรรมการบินคาดการณ์การหยุดชะงักระหว่างการเดินทาง เป็นการบรรเทาความเดือดร้อนทั้งผู้โดยสารและสายการบิน ในทำนองเดียวกัน วิทยาศาสตร์ข้อมูลยังถูกนำมาใช้เพื่อวัตถุประสงค์เหล่านี้ในอุตสาหกรรมการบินด้วย:

• สร้างแบบจำลองการวิเคราะห์เชิงคาดการณ์ที่คาดการณ์เที่ยวบินล่าช้า

• ตัดสินใจว่าเที่ยวบินควรใช้เส้นทางตรงหรือเส้นทางเชื่อมต่อ

• ตัดสินใจว่าเครื่องบินประเภทใดจะให้ประสิทธิภาพโดยรวมที่ดีกว่า ซึ่งช่วยให้ตัดสินใจซื้อได้อย่างถูกต้อง

• สร้างข้อเสนอส่วนบุคคลโดยคำนึงถึงรูปแบบการจองของลูกค้า

พลังของข้อมูลในโลกปัจจุบัน ตั้งแต่การค้นพบวิธีใหม่ๆ ในการปรับปรุงการตัดสินใจไปจนถึงการปลดปล่อยนวัตกรรม ข้อมูลมีพลังในการปลดล็อกปัจจัยความสำเร็จของหลายอุตสาหกรรม

เห็นได้ชัดว่าวิทยาศาสตร์ข้อมูลมีอิทธิพลอย่างมากในยุคปัจจุบัน สิ่งนี้นำไปสู่โอกาสในการทำงานมากมายที่เกิดขึ้นทั่วโลก ตามรายงานของอุตสาหกรรม คิดเป็น 28% ของงานดิจิทัลทั้งหมดในปี 2020 งานนี้มีความเร็วสูงมาก และคนที่มีทักษะและประสบการณ์ที่เหมาะสมเป็นที่ต้องการอย่างมากเนื่องจากการเติบโตของอุตสาหกรรมนี้ .

ทักษะที่จำเป็นสำหรับนักวิทยาศาสตร์ข้อมูล

• ความรู้เกี่ยวกับคณิตศาสตร์ อัลกอริทึม การเรียนรู้ของเครื่อง และสถิติ

• ความเข้าใจพื้นฐานเพื่อกำหนดกรอบคำถามที่ถูกต้องเพื่อให้ได้คำตอบที่ถูกต้องที่สุดจากข้อมูลที่มีอยู่

• ภาษาโปรแกรมเช่น Python, SQL, Hive, R และ SAS

• ทักษะในการสื่อสารที่ดีเพื่อถ่ายทอดผลลัพธ์อย่างมีประสิทธิภาพและชัดเจนให้กับทั้งทีม

เงินเดือน

อินเดียอยู่ในอันดับที่สองในการรับสมัครพนักงานจำนวนมากที่สุดในสาขาการวิเคราะห์ข้อมูลและวิทยาศาสตร์ข้อมูล ด้วยตำแหน่งงานว่าง 50,000 ตำแหน่ง อินเดียเป็นประเทศที่สองรองจากสหรัฐอเมริกา มีความต้องการสูงและมีการแข่งขันสูงสำหรับการวิเคราะห์ข้อมูลและผู้เชี่ยวชาญด้านข้อมูล เริ่มตั้งแต่ธุรกิจขนาดเล็กและสตาร์ทอัพไปจนถึงอุตสาหกรรมอีคอมเมิร์ซขนาดใหญ่และบริษัทขนาดใหญ่ เงินเดือนเฉลี่ยของ Data Scientist คือ 698,412 รูปีต่อปี ในระดับเริ่มต้น ด้วยประสบการณ์หนึ่งปีหรือน้อยกว่า คุณสามารถสร้างรายได้ 500,000 รูปีต่อปี